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施耐德电气和新奥组建合资公司发力分布式能源? 新奥集团对外公布, 施耐德电气 组建合资公司新智能源系统控制有限责任公司,该公司由新奥集团控股,将围绕分布式能源技术创新与商业落地开展业务。   据统计2020年全国仅天然气分布式能源系统装机规模将达到5000万千瓦,各类分布式能源系统总装机规模有望接近甚至突破2亿千瓦。   新奥集团董事局主席王玉锁一直十分关注分布式能源的发展,并提出“互联网能源”的概念,这次在签约仪式上表示:互联网能源时代已经到来,新奥与施耐德对能源体系变革趋势、能效产品及解决方案市场具有深度共识,双方在泛能产品及解决方案领域找到了非常好契合点。   新奥集团在国内城市天然气分销市场是占据一定优势的,施耐德电气在智慧电网等领域耕耘多年,有成熟商业运用案例,此次二者组建合资公司,发力分布式能源市场,这会对中国电力市场、天然气市场、节能建筑市场等产生重要影响。   一是供用能一体化能效管控技术及产品创新。针对分布式能源贴近用户的特点,开发供用能一体化泛能能效平台产品,应用于医院以及城市综合体、数据中心、交通枢纽等大型公共建筑及适宜的工业企业分布式能源系统,帮助客户进一步提升能效、降低运营成本;   二是区域新型多能源管控集成方案创新。围绕区域能源系统开发泛能微网平台,为城区、园区提供系统集成方案,实现区域能源的统筹优化和安全运行;   三是“互联网能源”落地模式创新。从客户需求和能源价值出发,加速互联网思维与分布式能源的有机结合,集成先进技术和产品,构建系统解决方案,打通多主体、多能源信息互联互通渠道,有效支撑“互联网能源”新型能源生产消费组织模式落地。 查看更多 0个回答 . 1人已关注
pvc生产有用氯乙烯流化床转化技术的吗? 如题,国内pvc生产厂有用氯 乙烯 流化床 转化技术的吗?流化床转化技术成熟了吗?查看更多 12个回答 . 2人已关注
求纯碱设计院? 麻烦知道的盖德告诉一声,国内做 纯碱 工程设计的设计院主要是哪几家啊?谢谢!查看更多 14个回答 . 4人已关注
要使水的温度降低到0摄氏度一下,都有哪些方法? 做化学反应经常要求在0摄氏度一下,比如零下20度,这时实验室温度达不到,需要往水中加入一些化学物质使水温度降下来,请问都可以加哪些物质?如果我把水换成油,又该怎么办?查看更多 10个回答 . 3人已关注
原油比热容大约是多少? 原油比热容大约是多少?查看更多 6个回答 . 2人已关注
煤制氢磨煤机油站? 求告知 煤 制氢装置 磨煤机 油站 高压油站的分流马达是如何实现均匀分流的?谢谢大牛们 查看更多 0个回答 . 4人已关注
高密度聚乙烯树脂的啊行业标准? Q/SY1195-2009,高密度 聚乙烯树脂 ,牌号5420,生产厂家:中石油独山子石化 非常谢谢! 查看更多 1个回答 . 3人已关注
关于次氯酸钠? 我公司生产的 次氯酸钠溶液 ,按工业次钠标准分析所有指标均合格,但透明度不太好,仔细观察溶液中有一些非常细小的悬浮物,不知是什么原因,请各位指教! 查看更多 5个回答 . 1人已关注
液氮洗冷箱部分压差高? 我们厂30万吨 合成氨 最近 分子筛 出口到氮洗塔的压差比较高有180kpa,分子筛的出口手动分析CO2和甲醇含量未检出.压差涨了50kpa。还有上涨趋势。 换热器 端面温差不大,不知原因,望各位大虾给予指教查看更多 3个回答 . 4人已关注
催化裂化装置的动态模拟与操作分析? 引言   流化催化裂化装置是现代炼油企业的关键装置。自从有了第一套工业催化裂化装置后,催化裂化技术水平不断提高。其中,催化裂化装置的优化操作与控制一直是一个具有挑战性的重要课题。这一方面是因为催化裂化装置处理量大、利润高,设备和控制技术的任何改进都会带来极大的经济效益。另一方面是因为装置中各操作变量间具有高度非线性关系及以下特点:①多目标、多变量互相关联,如反应器与再生器以及它们与能量回收系统的关联;产品质量控制与节能降耗(优化)的关联。这些关联具有不同程度的时间滞后,动态特性较为复杂。②不少重要变量不能通过实时测量得到, 如原料性质、 反应深度、 催化剂活性、产品产率和产品质量指标(汽油干点和柴油90%点)等。③有些情况存在不确定性,如原料频繁变化,生产方案随市场变化,设备状况或其他条件也在变化,操作控制必须迅速适应这些变化,在保证各变量不超限的条件下,充分发挥装置的潜力,取得最大效益。④运行必须安全可靠,确保不发生事故。在出现不确定或不正常工况时, 如原料带水、仪表检修或故障、变量超程或设备故障等情况时,要便于操作处理。   催化裂化装置的优化操作与控制有赖于建立装置的动态数学模型,这有助于研究装置在各种输入操作条件变化后输出变量的动态变化规律和在线实时优化控制。 1  催化裂化装置数学模型    自70年代以来,催化裂化装置的稳态模型有了很大发展,已成为生产装置设计、分析和离线优化的有力手段,对于先进控制和实时优化更需要建立动态数学模型。建立动态数学模型基本上有两种方法:①利用输入输出数据,通过系统辩识或学习方法,建立所谓“黑箱模型”,只注重系统的输入输出特性。当然,通过状态观测也可以了解某些状态变量的特性,得到所谓的“灰箱模型”。②从过程的机理出发,建立“白箱模型"。对于催化裂化这种比较复杂的过程,在线实时应用报道中大部分是前一类模型,如 SETPOINT和Profimatic公司的先进控制软件产品,都是基于脉冲或阶跃响应的卷积模型。由于“黑箱模型"在很多方面的应用不很理想,从机理出发建立动态数学模型已引起了人们的注意。   从机理出发建立过程的动态数学模型,除了依据物料和能量守衡原理外,还应考虑依时间变化的积蓄量。这种模型有以下优点:①对于多变量互相影响、具有时间滞后特点的过程,通过合理建模才能比较透彻地掌握其特性,尤其是一些重要变量不可实测,如催化剂循环量,不通过机理分析难以掌握其过程特性。②基于机理的模型在装置运行前就可以建立,生产装置的设计、操作分析、技术人员与操作人员的培训均可通过计算机仿真系统进行。③一些输入变量和状态变量不可实时测量,如原料和产品性质(组成)、催化剂活性等,这就使利用输入输出数据的系统辩识和自学习方法遇到了根本性困难,而机理模型仍可给出它们的规律并对其进行实时计算。④利用机理模型可以避免或大量减少干扰生产过程的现场测试工作。   建立过程动态数学模型的重点和难点在于建立反应再生系统数学模型。反应器和再生器之间的催化剂循环使两器有机地联系在一起,各变量相互影响。所以,反应器和再生器应作为一个整体进行分析,建立反应再生系统的整体动态模型,这样才能得到全面、正确的结论。 2  裂化反应动力学模型    催化裂化装置的原料为减压馏分油(部分装置掺炼减压渣油),其化学组成复杂,所含分子数目繁多,目前尚无法知道其结构式,因此也就不可能就各分子写出裂化反应速率表达式。   Blanding[1]把原料当作一个反应物,认为裂化反应本应是典型的一级反应。但对于催化裂化的实际过程来说,只有在催化剂活性中心附近的烃分子才能参与反应,随着反应的进行低分子反应产物的稀释作用增大,原料油的实际可裂化性随着反应深度的增加而降低。因此,裂化反应实际表现为接近二级反应,由此导出的裂化反应模型为 y/(100-y)=Kp/Vm.  (1) 式中,y为原料的摩尔转化率;K为综合反应速率常数,(Pa . h)-1;p为原料油分压,Pa;Vm为原料油质量空速,h-1。   Andrews[2]对流化床反应器中焦炭产率与剂油比的关系进行了考察,并提出了计算式。Blanding方程对催化裂化反应规律的阐述被人们广泛应用于模型的建立,其综合反应速率常数由大量试验和工业装置数据拟合得到。许多国外公司都以Blanding方程为基础开发出半经验半理论模型[3~5],其中,PACE模型可用于处理各种裂化原料的裂化反应过程,如各种原料馏分及回炼油等[3,5]。   另一大类模型是按原料和产品的化学反应动力学相近的原则,把原料和产品划分成若干个集总,考察每个集总的反应动力学规律,建立集总反应动力学模型。Weekman在假设原料裂化为二级反应(Blanding的结论)、汽油裂化为一级反应的条件下提出了包括原料、汽油、气体焦炭的3集总反应动力学模型[6~8]。Nace和Voltz等人以3集总反应动力学模型为基础,提出了最大汽油产率与反应动力学参数及操作变量的关系式,考察了原料烃类组成和原料中碱氮、回炼油对裂化性能的影响,并提出了反应速率常数与原料烃类组成关联式[9~11]。其后,Jacob等[12]又将3集总动力学模型发展成10集总动力学模型。其基本思路是把原料和产品分成轻、重两大馏分(221~343 ℃馏分和>343 ℃馏分),每个大馏分又分成烷烃、环烷烃、芳香环和芳香取代基共8个集总,另加汽油、气体焦炭2个集总,并假设各反应均为一级反应。   在Blanding转化率模型[1]和Weekman 3集总动力学模型[6~8]中,原料油的反应采用二级反应,而其他反应均为一级反应。但Krishnaswamy[13]认为,原料油表现为二级反应动力学,不是因为原料油沸点范围太宽,而是因为催化裂化反应比催化加氢裂化反应时间短得多(加氢裂化反应对各集总均为一级反应)。由于焦炭沉积是快失活过程,应当同时考虑一次反应动力学和失活反应动力学。他认为失活速率不但与活性中心成一级反应关系,而且与原料未转化率也成一级反应关系。   洛阳石化工程公司和华东理工大学在10集总动力学模型的基础上,考虑到我国大回炼比操作的实际情况,而回炼油以多环芳烃为主,容易发生缩合生焦反应,故将重芳香环集总再进一步分成一、二环芳香环集总和三环以上芳香环集总,建立了11集总动力学模型[14~17]。该模型在锦西炼油化工总厂和荆门 石油化工 厂等FCC装置上得到了工业应用和验证。随后,洛阳石化工程公司又开发了适用于渣油原料的13集总反应动力学模型[18]。   应当指出的是,集总数越多,所建立的集总动力学模型越接近于真实的反应动力学,但是离分子反应动力学还很遥远。然而,集总数增加后,反应速率常数等动力学参数剧增,这不仅增加了数学处理上的复杂性和难度,同时也大大增加了确定动力学参数的试验工作量。特别是大量的实验室工作只能使模型应用于反应动力学的深入研究和离线仿真、离线优化,而难以应用于实时控制和在线优化操作。为此,石油大学[19]在提升管反应器动态模型中采用5集总动力学模型(包括原料、柴油、汽油、气体和焦炭等5个集总),各集总均按一级反应处理,失活动力学模型则相应地采用Krishnaswamy模型[13]。这主要是因为动态特性分析和控制研究要求数学模型兼顾到模型的严格性和实用性。罗雄麟在最近的研究中除了完善5集总动力学模型外,还对模型进行了两点改进[20]:① 在模型中,考虑了原料性质对裂化反应的影响,将总原料性质分解为新鲜原料油重芳烃和回炼比两个因素,从而可以考察原料油性质的变化对系统动态特性的影响。②反应热按集总分为原料油、柴油和汽油等3个集总裂化反应的反应热,这样更符合化学反应方程的常规表示方法,更加真实地反映反应动力学、反应热和反应温度之间的关系。 3  再生反应动力学    催化剂再生时,焦炭燃烧主要包括氢燃烧生成H2O、碳燃烧生成原生CO和CO2,CO继续燃烧生成CO2。其中,CO的燃烧较为复杂,它包括原生CO于密相床中在催化剂(和助燃剂)表面上的非均相反应和在气相及稀相中的均相反应。   烧碳反应速率与催化剂含碳量和气体中的氧浓度有关,可以表示为[21]   (2) 式中,wC为催化剂含碳量;pO2为氧分压;m和n分别为碳和氧的反应级数。   Arneb对小颗粒(0.073~0.28 mm)催化剂的研究发现:m=2,n=1。Weisz[22]和de Lasa[23]认为:m=1,n=1。   针对 分子筛催化剂 的普遍应用,人们开始研究其再生反应动力学。石油大学[24]对CRC1等分子筛催化剂的研究表明,烧碳反应对催化剂含碳量和氧分压均为一级,这与前人的研究结果是一致的。在实验中还发现,对于微球催化剂,当再生温度高达800 ℃时,反应速率仍属化学反应区控制。焦炭中氢的燃烧速率比碳要快,对CRC1催化剂烧氢反应动力学的研究[24]中得到了700 ℃以下的反应速率方程。烧氢反应速率对催化剂上氢含量和氧分压均为一级反应。计算表明,CRC-1催化剂再生时,当碳转化约85%时,焦炭中的氢几乎全部被烧去。 4  再生器流化模型 4.1  床层式再生器流化床模型    普通床层式再生器大体分为密相和稀相两个区,一般针对两个区分别提出数学模型。烧焦过程主要在密相床中进行,故对其提出的数学模型也较详尽。密相床模型主要有拟均相模型、气泡相乳化相模型、气泡相气晕相乳化相模型(气泡模型)和气泡相乳化相分布器区的分布器效应模型等。   Ford[21]于1997年提出了稀相、密相两区拟均相模型,他认为烧焦反应只在密相床中进行,密相床和稀相床中的气体为平推流,密相床中催化剂固体颗粒为全混槽,因此可以得到密相床中床层温度和再生剂含碳量的动态方程及稀相床中气体组成和温度随高度变化的稳态方程。本质上Ford模型忽略了气固两相间的传质。   在气泡相乳化相两相模型中,Orcutt认为气体大部分进入气泡相,小部分进入乳化相,使催化剂颗粒正好处于临界流化状态,催化剂全部从乳化相进出。气泡相与乳化相间存在传质,烟气分别由气泡相和乳化相排出。密相床两相模型中,气泡相为平推流,不含催化剂,没有烧焦非均相反应,但存在CO均相反应;乳化相中气固为全混槽,进行烧焦非均相反应和CO均相、非均相反应,烧焦反应由动力学控制。稀相区按平推流流动,催化剂扬析到稀相区后自由沉降并返回密相床[25~27]。   在气泡相气晕相乳化相三相模型中,Levenspiel和Kunni认为气体大部分进入气泡相和气晕相,小部分进入乳化相,使催化剂颗粒正好处于临界流化状态,催化剂全部从乳化相进出。气泡相与气晕相及气晕相与乳化相间存在传质,但气泡相与乳化相间不直接进行传质,烟气全部由气泡相排出。Guigon P[28]在考察多段再生器的再生效果时,就是采用了三相模型。   Errazu[29]考察了工业FCC再生器模型的各种假设条件对模型开发的影响。首先提出了气泡相乳化相分布器区的分布器效应模型,他认为主风以平推流经分布器区进入烧焦床层,大部分气体进入气泡相(呈全混槽),少量气体进入乳化相(呈全混槽),分布器区与乳化相、气泡相与乳化相之间存在传质。分布器区和气泡相中催化剂颗粒很少,可忽略其反应,反应全部在乳化相中进行,烟气全部由气泡相和乳化相排出。两相模型不适于对工业催化裂化装置密相床的模拟,而分布器效应模型及其简化的气固全混槽(无气体旁通)模型都得到了工业数据的验证。de Lasa[23]针对使用分子筛催化剂时具有高温(700 ℃)再生、CO与CO2浓度比较低的特点,重新考察了再生器密相床的分布器效应模型及气固全混槽(无气体旁通)模型,认为气固全混槽(无气体旁通)模型优于其他模型。de Lasa[30]基于密相床气固全混槽(无气体旁通)模型还考察了再生器稀相区(沉降器)在烧焦过程中的重要性。Lee[31]也对两相模型、分布器效应模型和三相模型进行了比较。他发现在用于某工业装置再生器的模拟时,采用三相模型且气泡相和乳化相的温度均一时效果较好,而分布器效应模型则适于浅床层再生器。   在李学福等[32]针对FCC装置细粉催化剂粒径较小、粒度分布较宽的情况提出的再生器模型中,密相床由气泡相、上流乳化相和下流乳化相组成,气泡相以平推流形式向上流动,同时与上流乳化相之间进行相互传质。对于稀相区,各模型中气体均采用平推流。但对于密相床,Ford拟均相模型和de Lasa气固全混槽(无气体旁通)分布器效应模型都忽略了气固之间的传质阻力,而两相模型和三相模型则考虑了气固两相之间的传质对再生烧焦速率的影响。为简化起见,一般认为多相模型中气泡相为平推流,不进行烧焦反应,但CO可以在其中继续进行均相燃烧反应;乳化相为全混槽,是催化剂烧焦的主要场所,且原生CO一部分转移到气泡相中,另一部分则留在乳化相进行均相和非均相反应。   从密相床模型结构来看,对固相采用全混槽,对气相则采取3种不同的处理方法。拟均相模型中气相为平推流,而在气固全混槽(无气体旁通)分布器效应模型中气相为全混槽,这正好是两个极端。两相和三相模型中气体也采用平推流,但认为气固两相间存在传质阻力,所以总的再生反应速率计算结果介于前两者之间,并且在模型的应用中传质系数可以调整,从而提高了模型的适应性。其中,两相模型中有一个传质系数、三相模型中有两个传质系数可以调整。在实际应用中,可以根据不同的密相床结构和流化状况选用不同的模型。对于气速不高的浅床层,如前置烧焦罐高效再生器中的二段可采用气固全混槽模型,气速较低时应考虑气体外扩散对再生烧焦的影响[20]。对于气速较高的湍流床,则可采用拟均相模型;而对于气速中等的床层,则应考虑采用多相模型。   对于氧气外扩散对再生烧焦的影响,文献介绍较少。当烧焦温度较高(700 ℃)、而气体线速较低时,应考虑外扩散的影响[33]。 4.2  快速床再生器流化床模型    高效再生器快速床中气体线速高、气泡相与气固两相之间传质效果好,可以不考虑气固传质阻力,气固均采用全混槽模型、两相模型或三相模型不合适;固体随气体一起运动,采用全混槽和平推流等理想流也不合适。在对催化裂化高效再生器进行模拟时应采用多级混合模型[34],快速床可以采用多个气固全混槽串联来模拟,全混槽级数作为模型参数,如某工业再生器的全混槽级数为5。而对前置式烧焦罐高效再生器进行数学模拟时则采用轴向扩散模型[35],气体和固体的质量及热量轴向扩散系数可以用实测工业数据估计,气固质量和热量存在较大程度的轴向返混,并不是气固均为平推流[36]。 5  FCC装置反应再生系统数学模型    以裂化反应动力学、再生反应动力学、提升管反应器流化模型和再生器流化模型为基础,根据物料和能量守衡原理,并考虑到依时间变化的积蓄量,可建立反应再生系统的动态机理模型。如果假定所有积蓄量为0,则可得到稳态机理模型。稳态模型可用于操作分析、离线优化等;而动态模型则用于过程仿真与控制。   在建立FCC装置反应再生系统动态数学模型时,考虑到催化剂在普通再生器密相床和汽提段中停留时间分别为200~300 s和30~60 s,而在提升管、再生器稀相区及斜管中停留时间分别为2~5 s和15 s。停留时间差别较大,因而可以忽略停留时间短而响应快的部分,使模型简化。一般来说,再生器密相床和汽提段中的催化剂可以采用动态方程模型,而提升管中气固两相、斜管中催化剂、再生器稀相及密相床中气体可依不同情况采用变量沿床高变化的稳态分布参数微分方程或者变量不随高度变化的代数方程。   对提升管反应器的模拟,一般假设提升管内催化剂颗粒以 气力输送 方式被油气及水蒸气夹带而上,空隙度接近于1。由于气体上升速度较大,滑落系数接近于1,可忽略气固间的滑落。气固两相呈同向平推流向上流动,无轴向返混和径向分散效应,反应处于动力学控制。另外,假设提升管压降不大,沿提升管高度的压力分布是恒定的。70年代Paraskos等[37,38]将3集总动力学模型应用于工业提升管反应器的模拟,先后提出了等温和绝热反应器模型。两种反应器模型分别用中型试验装置数据和工业装置数据进行了验证。提升管散热损失不大,采用绝热反应器模型是比较合理的(一般都采用绝热平推流模型),只是采用的反应动力学模型不同。如Lee[39]、 Lopez-Isunza[40]和Arandes等[41]均采用Weekman 3集总模型,石油大学[19,20]和 Bozicevic[42]均采用5集总模型,Arbel[43]采用10集总动力学模型。汽提段一般假设为全混槽,可以建立关于待生剂含碳量和温度的集中参数动态模型。但笔者认为汽提段假设为平推流更为合适,这主要影响到动态建模时应考虑的纯滞后情况。   对于再生器,考虑到其温度和催化剂含碳量比与气体有关的变量响应时间长得多,催化剂藏量总是被控制,因而文献中密相床只取再生温度和催化剂含碳量为动态,其他变量均用拟稳态。为了得到全面的催化裂化数学模型,应当考虑催化剂藏量的动态变化。床层再生器模型有Lee[40]的密相床气固全混槽,Lopez-Isunza[40]的带循环的并流或逆流移动床模型,Arandes等[41]和Arbel[43]的密相和稀相两区模型。对烧焦罐式高效再生器的数学模拟,建立了高效再生器的稳态模型[34,35]和动态模型[20]。在动态模型中,烧焦罐为循环快速床,可以采用多段全混槽或轴向扩散模型;二段密相床为浅床层密相床,气速较低,可以采用气固全混槽描述这种气速较低的鼓泡床。   一般认为,反应压力和再生压力可以通过控制汽轮机转速和烟气流量而快速稳定,因而建模时不考虑压力的变化。但笔者认为,只有考虑各部分压力和催化剂在两器中的循环运动,数学模型才是全面的,才能通过动态特性分析得到正确的结论[20]。 6  操作变量分析方法    操作变量分析可以借助于稳态模型,也可以采用动态仿真技术。稳态模型用于分析各个变量之间的稳态关系,而动态仿真则用于进一步分析输入变量或干扰变化之后,输出变量的瞬态变化规律,从而为控制系统的设计提供依据。因此动态仿真更为全面,它可用于过程分析、控制系统的开发与演示、不同控制系统的分析与比较、在线优化的评价、系统安全性分析和操作员培训等方面。   就控制系统设计与工艺设计之间的关系来说,在工艺设计中任何小的变动,都可能影响到过程动态特性,控制结构的选择应当纳入装置设计本身。而对于催化裂化装置这一复杂的多变量系统,要设计一个好的控制系统必须借助于可靠的动态仿真。   仿真实验中采用上述非线性机理模型进行计算,更加接近实际生产情况。在生产过程中,由于FCCU有很大的经济效益,对于一定的处理量,总是在接近约束限下操作。如果操作仅在一个非常小的范围内进行,基于线性动态模型的多变量控制系统就足以使操作比常规PID控制更接近约束限下操作。但如果操作范围较宽或接近约束限,催化裂化各变量就表现为高度非线性。在原料性质等不可测干扰的影响下,重要的操作变量就会处在非线性范围或不能满足约束条件。在线或离线优化也会使操作点出现较大的变化。仿真实验采用非线性机理模型,因而FCC装置动态仿真为研究这些影响、改进控制性能和提高经济效益提供了一个有用的工具。   对于前置烧焦罐高效再生器催化裂化装置,根据反应再生系统动态机理模型,通过仿真实验研究其开环动态特性,在控制二密相床和汽提段藏量的条件下进行各种阶跃实验,得到如下结论[20]:①在控制汽提段和二密相床藏量的条件下,装置具有良好的自衡能力。②对裂化反应产生较大影响的主要是两器之间催化剂外循环量和二密相再生温度,因为它们均直接与提升管底部反应起始热量有关;裂化反应又反过来影响沉降器压力和焦炭产率,二者分别影响两器之间催化剂外循环量和再生温度。 7  装置稳定性问题    在再生器中进行焦炭燃烧放热反应时,认为床层再生器是全混槽,产热和移热速率随再生反应温度的变化曲线可能出现1~3个交点,即1~3个操作点,出现2~3个稳定态操作点时称为多定态问题,其中较低温度和较高温度两个操作点是稳定态,而中间温度则是不稳定的。   1970年Iscol[44]基于一个经验模型首先指出Ⅳ型FCC装置再生温度变化时的多定态问题。Lee[45]在对Ⅳ型FCC装置提出反应再生动态数学模型的基础上,指出了产热速率曲线和移热速率曲线只有一个稳态且为稳定操作点,不可能存在多定态和开环不稳定问题。但笔者认为两条曲线极为靠近,因而其结论对模型和参数极其敏感。后来,Elnashaie[46]对Ⅳ型FCC装置再生器多定态问题进行了分析,肯定了再生器多定态的存在。但工业实际操作往往处在中间不稳定点。Elshishini和Elnashaie[47]对模型[46]稍作改进后,对多定态问题作了进一步讨论。   对于提升管FCC装置,Edwards和Kim[48]用Shell公司模型预测多定态问题。根据操作条件和再生器焦炭燃烧放热速率以及催化剂和烟气等带走热量速率曲线图,得出再生器可能出现3个稳态点,其中较高和较低的再生温度点为稳定操作点。生产操作中如何避免多定态问题,作者提出的方法是使放热速率和移热速率拉开距离,从而在操作范围内只存在较高温度的稳定操作点。Arandes[41]利用自己开发的稳态模型重复了Edwards和Kim的工作[48],并提出了避免多定态问题的方法。   上述这些分析均是基于产热移热曲线分析对再生器稳定性的研究。其中,CO燃烧问题对再生器稳定性至关重要,因为焦炭燃烧的不完全程度直接影响再生烧焦产热速率,中间温度对应的正是焦炭不完全燃烧,这与“普通不可逆放热全混反应器的中间转化率可能是不稳定的定态点”的结论是一致的。   对于前置烧焦罐高效再生器催化裂化装置,再生烧焦具有3个特点:①在过剩氧和CO助燃剂存在的条件下,CO完全燃烧。②再生烧焦效果比普通床层再生器好得多,当再生催化剂的含碳量在0.05%以下时,从仿真实验结果可以看出,操作条件对再生烧焦效果影响不大。③再生烧焦最终温度较高,即使存在多定态问题,操作也可能就在较高再生温度的定态点上。高效再生器包括非理想流(介于全混槽和平推流之间)的一段烧焦罐和二段密相床,并不是单纯的全混槽床的单段床层再生器,套用"产热速率移热速率"分析这种类型的再生器稳定性不一定合适。多定态(按Ляпунов稳定性定理,称为平衡点)是因为非线性引起的,平衡点是否稳定,不能只从产热移热考虑,只有把反应器与再生器作为一个有机整体来分析,其稳定性才更有意义。笔者运用催化裂化模型的空间离散化模型线性化处理,得到线性模型,然后进行稳定性分析。采用控制理论中的线性系统稳定性判据证明[20]:①由于反应器与再生器之间的互相影响,不加任何控制时,汽提段和二密相床藏量变化的稳定性是有条件的。推导出的藏量稳定性判据得到了仿真实验验证。②在控制催化剂藏量的条件下,线性状态空间模型的全部特征值的实部在新鲜原料处理量和主风量等大幅度变化的操作条件范围内都为负值,这证明所研究的反应再生系统(线性化系统)是稳定的。 作者简介:罗雄麟(1963-),男(汉族),湖南汨罗人,副教授,博士,从事化学反应工程、化工过程动态建模与先进控制等方面的科研工作。 作者单位: 罗雄麟 袁 璞 石油大学自动化研究所 , 北京 102200       林世雄 石油大学重质油加工国家重点实验室 查看更多 2个回答 . 1人已关注
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我们厂正在建三胺,请问大家三胺在操作中要注意什么? 我们厂正在建 三胺 ,请问大家三胺在操作中要注意什么,在生产中有什么有毒的气体吗。有什么事故案例啊。 下个月就要开车了,一个全新的东西,我们是安徽的。 查看更多 9个回答 . 4人已关注
水泵效率低下原因分析及其解决办法? 解决方法: 用 聚酰亚胺 碳纤维 复合材料作泵壳口环及衬套。运转间隙由API标准降低到每英寸转动直径0.0015英寸。   振动方面:振动减小的原因如下:   1)再循环流动和它对转子不稳定影响减小;   2)间隙减小,轴的跑动减小;   3)天然热塑性材料有易注塑性能,吸收震动或冲击。   效率方面:效率提高是因为减小了泵壳与叶轮环之间的间隙。在泵的此处间隙反过来会减少内部再循环。   可靠性方面:此泵已经连续工作四年多了,该炼油厂也已经将?聚酰亚胺碳纤维复合材料用在十多台泵上。   聚酰亚胺碳纤维复合材料抗研磨材料的优点特性及应用:   a.具有杰出的抗磨损性能.在有研磨颗粒的工况中优于橡胶、青铜、碳石墨等材料。   b.广泛用于污水泵、海水泵(工作环境是沙粒和其它研磨粒)中的衬套,管线泵轴承和碗口耐磨环。   c.只推荐作为固定部件用(由于材料的温度限制)。   d.相比于其它的非金属材料,抗研磨复合材料具有更好的抗化学腐蚀性。   e.相比于橡胶衬套和其它金属材料,聚酰亚胺碳纤维复合材料材料具有非常低的摩擦系数。 查看更多 3个回答 . 2人已关注
郝福坤到东海矿检查时指出 要依靠科技进步 实现矿井长治 ...? 本文由 盖德化工论坛转载自互联网 作者: 发布于:2014/6/18 8:58:09 点击量:10 6月16日,公司总经理郝福坤到东海矿检查安全生产工作,他要求该矿,要把安全当作“天”字号工程来抓,在技术管理上充分依靠科技进步来治瓦斯、防突出、防冲击、防治水,实现矿井长治久安。 郝福坤一行重点检查了196采煤队安全生产工作,并结合现场实际考问了瓦检员“必知必会”。 郝福坤说:矿压大、支护复杂,是东海的难点,抓好技术管理尤为重要;东海矿生产工艺得到发展创新,但巷修量大、支护环节多仍是不可回避的现实。各级干部特别是技术管理人员,要多深入现场,多提建设性、科学性的意见和建议,提高技术管理的超前性、预见性、实效性。 就下步工作郝福坤要求东海矿,要以科技引领作支撑,加强现场管理的技术指导,有针对性开展好科技攻关,全面抓好安全生产工作;要转变思想观念,让每个人发挥好自身的作用;要提高设备的运转率,提高单进水平,全矿各级干部要养成自主学习的好习惯,合力攻坚,助推矿井安全和谐发展。查看更多 0个回答 . 4人已关注
运行中处理锅炉承压部件缺陷时有哪些安全注意事项? 运行中处理锅炉承压部件缺陷时有哪些安全注意事项?查看更多 0个回答 . 3人已关注
保存出现错误? 点击另存为时候就出现 点击中止 的对话框 运行时间反对的提示 然后提示自动安装一个vba 的东西 谁知道是怎么回事查看更多 0个回答 . 4人已关注
DHC-39加氢裂化催化剂的首次国内器外再生? 摘要 中国石化金陵分公司加氢裂化装置使用的 DHC-39型加氢裂化 催化剂 由温州市瑞博催 化剂有限公司进行了器外再生。使用再生后的催化剂装置运行情况 良好,床层平均反应温度为 394.2℃;平均液收达到 96.7 }目的产 品的收率为 72.34 ;连续运行 352天 ,床层平均 温升 系数 仅为0.026℃/d,各产品质量稳定。数据表明,经过国内器外再生的催化剂各项性能均达到或超过 了国外 再生剂 ,说明该催化剂的首次国内器外再生是成功的。查看更多 0个回答 . 2人已关注
简介
职业:阜阳欣奕华材料科技有限公司 - 水性漆工程师
学校:华中师范大学 - 国际文化交流学院
地区:台湾省
个人简介:生活总是那么无聊,在你不愿意做什么的时候,无聊既是精神空虚也是身体寂寞。查看更多
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