当做生存分析的时候,其生存时间是最后的随访时间?还是直接到死亡时间?1,如果样本的状态是“Dead”,生存分析时候用死亡时间;同样的,如果样本状态是"survival",那就用最后随访的时间;2,患者的肿瘤状态中的turmor free表示到随访截至时间为止患者是无瘤状态;with turmor表示术后又产生了新的肿瘤。 not avivalbe说明到随访截至时间为止,该患者的肿瘤状态的临床信息未收集或不明确。查看更多
如何用R语言在microarray 数据分析中的问题?仔细读了你的问题,个人认为你这个protocol有问题,不应该从原始信号直接就去做rma,因为只有用原始信号做了芯片内标准化、背景矫正、PM/MM矫正,probe summary这些分析之后,才能去做芯片间的均一化。一般用R分析affy芯片数据的首先第一步,应该是用R的affy包直接读取CEL文件、芯片注释文件以及实验的设计方案这3个类文件。其中用expresso这个命令一次搞定到一个转录物对映一个表达值。你说的那个问题可以在summary.method 中设置其他的参数,比如"avgdiff", "liwong", "mas", "medianpolish", "playerout"等方法。当然,如果你还是不相信expresso(全世界都用这个作为默认的affy分析方法),你也可以自己分步做,然后逐个调试参数。再之后,用rma以及limma包去进行下一步分析。这里给你个线索,仔细阅读bioconductor中affy包的说明文件,特别是从如下章节开始:3.3 Expression measures1. reading in probe level data.2. background correction.3. normalization.4. probe specific background correction, e.g. subtracting M M .5. summarizing the probe set values into one expression measure and, in some cases,a standard error for this summary.并且逐个阅读summary.method中各个参数所使用的方法。 查看更多