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爱我别走那行

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ABBACS800变频器问题求助？你检查一下参数设置，里面应该有一个启动频率（最低输出频率），你把它设置一下，零点几hz风机不应该转动。变频器的频率可调范围因品牌和型号不同而有所不同，但是最低都可以从0赫兹启动，你的电机的启动和运转的最低频率设定的是多少，不是给1赫兹电机就转了的。查看更多

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低压电机控制回路_指示灯颜色问题？ 我厂也有这情况，伍德设计的装置是红色停止绿色运行，化工院设计的装置是红色运行绿色停止！查看更多

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水煤浆气化，讨论小煤浆泵由隔膜泵改型为离心泵可行性? 应该不可以，离心泵能将煤浆加压到那么高的压力吗？再说离心泵输送，泵损坏严重查看更多

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B2O3沸点到底是多少???？ 查无机手册吧,呵呵查看更多

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基于多目标遗传算法在AspenPlus模拟中的实现与应用？转自 http:///s/blog_49ac86e2010092zg.html~type=v5_one&label=rela_nextarticle 遗传算法定义遗传算法（geneticalgorithm ）是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法，它是有美国michigan大学j.holland教授于1975年首先提出来的，并出版了颇有影响的专著《adaptationin natural and artificialsystems》，ga这个名称才逐渐为人所知，j.hilland教授所提出的ga通常为简单遗传算法（sga）。遗传算法是从代表问题可能潜在的解集的一个种群（population）开始的，而一个种群则由经过基因（gene）编码的一定数目的个体(individual)组成。每个个体实际上是染色体(chromosome)带有特征的实体。染色体作为遗传物质的主要载体，即多个基因的集合，其内部表现（即基因型）是某种基因组合，它决定了个体的形状的外部表现，如黑头发的特征是由染色体中控制这一特征的某种基因组合决定的。因此，在一开始需要实现从表现型到基因型的映射即编码工作。由于仿照基因编码的工作很复杂，我们往往进行简化，如二进制编码，初代种群产生之后，按照适者生存和优胜劣汰的原理，逐代（generation）演化产生出越来越好的近似解，在每一代，根据问题域中个体的适应度（fitness）大小挑选（selection）个体，并借助于自然遗传学的遗传算子（geneticoperators）进行组合交叉（crossover）和变异（mutation），产生出代表新的解集的种群。这个过程将导致种群像自然进化一样的后生代种群比前代更加适应于环境，末代种群中的最优个体经过解码（decoding），可以作为问题近似最优解。遗传算法特点遗传算法是一类可用于复杂系统优化的具有鲁棒性的搜索算法，与传统的优化算法相比，主要有以下特点： 1、遗传算法以决策变量的编码作为运算对象。传统的优化算法往往直接决策变量的实际植本身，而遗传算法处理决策变量的某种编码形式，使得我们可以借鉴生物学中的染色体和基因的概念，可以模仿自然界生物的遗传和进化机理，也使得我们能够方便的应用遗传操作算子。 2、遗传算法直接以适应度作为搜索信息，无需导数等其它辅助信息。 3、遗传算法使用多个点的搜索信息，具有隐含并行性。 4、遗传算法使用概率搜索技术，而非确定性规则。遗传算法的应用由于遗传算法的整体搜索策略和优化搜索方法在计算是不依赖于梯度信息或其它辅助知识，而只需要影响搜索方向的目标函数和相应的适应度函数，所以遗传算法提供了一种求解复杂系统问题的通用框架，它不依赖于问题的具体领域，对问题的种类有很强的鲁棒性，所以广泛应用于许多科学，下面我们将介绍遗传算法的一些主要应用领域： 1、函数优化。函数优化是遗传算法的经典应用领域，也是遗传算法进行性能评价的常用算例，许多人构造出了各种各样复杂形式的测试函数：连续函数和离散函数、凸函数和凹函数、低维函数和高维函数、单峰函数和多峰函数等。对于一些非线性、多模型、多目标的函数优化问题，用其它优化方法较难求解，而遗传算法可以方便的得到较好的结果。 2、组合优化随着问题规模的增大，组合优化问题的搜索空间也急剧增大，有时在目前的计算上用枚举法很难求出最优解。对这类复杂的问题，人们已经意识到应把主要精力放在寻求满意解上，而遗传算法是寻求这种满意解的最佳工具之一。实践证明，遗传算法对于组合优化中的np问题非常有效。例如遗传算法已经在求解旅行商问题、背包问题、装箱问题、图形划分问题等方面得到成功的应用。此外，ga也在生产调度问题、自动控制、机器人学、图象处理、人工生命、遗传编码和机器学习等方面获得了广泛的运用。遗传算法的一般算法遗传算法是基于生物学的，理解或编程都不太难。下面是遗传算法的一般算法：　　创建一个随机的初始状态　　初始种群是从解中随机选择出来的，将这些解比喻为染色体或基因，该种群被称为第一代，这和符号人工智能系统的情况不一样，在那里问题的初始状态已经给定了。　　评估适应度　　对每一个解(染色体)指定一个适应度的值，根据问题求解的实际接近程度来指定(以便逼近求解问题的答案)。不要把这些“解”与问题的“答案”混为一谈，可以把它理解成为要得到答案，系统可能需要利用的那些特性。　　繁殖(包括子代突变) 　　带有较高适应度值的那些染色体更可能产生后代(后代产生后也将发生突变)。后代是父母的产物，他们由来自父母的基因结合而成，这个过程被称为“杂交”。　　下一代　　如果新的一代包含一个解，能产生一个充分接近或等于期望答案的输出，那么问题就已经解决了。如果情况并非如此，新的一代将重复他们父母所进行的繁衍过程，一代一代演化下去，直到达到期望的解为止。　　并行计算　　非常容易将遗传算法用到并行计算和群集环境中。一种方法是直接把每个节点当成一个并行的种群看待。然后有机体根据不同的繁殖方法从一个节点迁移到另一个节点。另一种方法是“农场主/劳工”体系结构，指定一个节点为“农场主”节点，负责选择有机体和分派适应度的值，另外的节点作为“劳工”节点，负责重新组合、变异和适应度函数的评估。术语说明由于遗传算法是由进化论和遗传学机理而产生的搜索算法，所以在这个算法中会用到很多生物遗传学知识，下面是我们将会用来的一些术语说明：一、染色体(chronmosome) 染色体又可以叫做基因型个体(individuals),一定数量的个体组成了群体(population),群体中个体的数量叫做群体大小。二、基因(gene) 基因是串中的元素，基因用于表示个体的特征。例如有一个串s＝1011，则其中的1，0，1，1这4个元素分别称为基因。它们的值称为等位基因(alletes)。三、基因地点(locus) 基因地点在算法中表示一个基因在串中的位置称为基因位置(geneposition)，有时也简称基因位。基因位置由串的左向右计算，例如在串s＝1101 中，0的基因位置是3。四、基因特征值(gene feature) 在用串表示整数时，基因的特征值与二进制数的权一致；例如在串 s=1011中，基因位置3中的1，它的基因特征值为2；基因位置1中的1，它的基因特征值为8。五、适应度(fitness) 各个个体对环境的适应程度叫做适应度(fitness)。为了体现染色体的适应能力，引入了对问题中的每一个染色体都能进行度量的函数，叫适应度函数.这个函数是计算个体在群体中被使用的概率。遗传算法在aspenplus中的实现与应用在前面的介绍里面可以知道ga是一个不受领域**的优化算法，只要有目标函数计算出目标值就可以求解适应度这样就可以开始应用遗传算法了。思路就是从这里开始的。我们把aspenplus看成目标函数的求解功能，这样通过ga算法我们就能得到最优解。所以我们要做的就是将aspenplus计算出来的目标值看成是由目标函数计算出来的目标值引入ga中，然后很简单的定义好变量范围。写好算法程序。剩下的事就是ga的计算，我们等着看计算结果就是了。基本的遗传算法sga代码在前面的文章中已经给了出来。下图1为我的a+moga（moga多目标并列选举遗传算法）的界面可以给各位参考。并且通过种群进化得到一个最优解集。图二为解集。目标要求塔顶mch组分质量含量最高，冷凝器符合最小。这是个多目标的问题。用遗传算法处理起来相当简单。例子文件为：\ gui\xmp\mchsens.bkp 图1 图2 从上面的计算结果里面可以看出mch组成最大值为0.978973142，冷凝器热负荷最大（正值最小）为-15060747.9，旁边的是解集。注意板子数不会出现小数点的但是这里出现是因为前面精度导致的。奇怪的是aspenplus计算是也是带入小数点的只是在界面上不让输入非整数而已。对比一下apsenplus自身给出的例子这个结果比原有的要理想的多。另外注意遗传算法最优解种群数和世代数的大小也很重要，种群越大世代数越多越接近最优解，但是计算量也就也随之增加。查看更多

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支架基础有位移时，用CNODE如何实现？ 1# ashhsiang 我的理解，10节点与11节点cnode，基础位移，给11节点赋值，就可以了。以上供参考！查看更多

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仪器设备

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各路神仙帮帮忙，我想要找一个转化炉的Aspen模拟！！！ ...？ 盖德真是注册对了查看更多

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急请教：化工厂整体拆迁问题？肯定是需要有资质的专业队伍的，因为化工厂里面大部分是压力管道、压力设备；可以看一下特种设备管理方面的 ... 有人说需要专业资质，也有人说不需要，到底需不需要呢？我知道有个爆破与拆除工程专业承包的资质，不过应该是针对建筑拆除的。那么有针对化工设备、管道拆除有相应的专业资质吗？现谢谢了。查看更多

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仪器设备

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SA203D/E的性能？ 回复 9# wawjia 哦，已经非常感谢了，呵呵，有sa537及309、347的不妨也传过来下，呵呵！查看更多

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请教烟囱的原理？ 2.2.2.2 烟囱工作原理（1）烟囱的作用使其根部产生足够吸力，克服加热系统阻力（包括烟道阻力）和下降气流段的热浮力，使炉内废气排出，空气吸入。（2）烟囱根部吸力的产生靠烟囱内热废气浮力，其值由烟囱高度和热废气与大气的密度差决定。（3）烟囱的工艺设计确定烟囱高度和直径。高度取决于加热系统阻力和浮力值。直径取决于出口流速。对于高原地区，还应进行压力校正：查看更多

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安全环保

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聚乙二醇废水达标处理技术求助？ summer♂ 用uasb的话，停留时间得多少天啊你先了解一下。 https:///thread-1398007-1-1.html 查看更多

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仪器设备

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小流量高压泵的选型？我有一个小的加氢装置，设计压力为6.0mpa，泵入口压力0.4mpa 进料为1.0～1.5m3/h ，温度150度，物料性质与普通润滑油性质差不多，密度0.88 想问一下，如此小的流量除了高压往复泵之外，还有哪些泵合适。有没有可以借鉴的例子？查看更多

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安全环保

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3月环保督查问题不少多家石油和化工企业被点名？ 基本不达标··查看更多

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仪器设备

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半球形封头是否带直边段问题? 没有折边，处理按gb150.3图d.2参考。查看更多

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仪器设备

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压力容器计算？ 要是没有cad基础的人能操作吗一点基础没有的话，够呛...查看更多

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甲醇的计量？ 应该是dds控制画面上是差压是远传液位，现场有磁性翻版液位查看更多

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仪器设备

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压力容器出口的问题? 1.只要不在国内使用，就不用受锅检所管辖 2.国内很多厂家都有U1钢印，可供选择的余地挺大 3.看你设备使用所在地有无当地法规要求及客户工程规范，如无特殊要求，可按ASME设计，不用AI检验，U钢印认证。不过通常当地都有法规要求，即使没有所在地的国家法规，也会要求按ASME 执行。查看更多

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建造师考试经验？看着大半天了没人回你的帖子,怪孤单的,我先灌点水,虽然我也没有这方面的兴趣和经验,但是我接触这方面的人比较多,其实他们都很菜鸟的.至少在我眼里他们的能力和知识也就那样.重要的是多看看书,在工作中多观察勤思考,混个三五年的经验,再去考.很容易的. 个人想法啊,也不必太当真呵.**加油!查看更多

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化药

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药物合成工艺路线的设计和选择？ 在哪里啊查看更多

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工艺技术

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煤加氢热解（悬浮床煤温和加氢直接液化）万吨级中试取得 ...？煤炭科学研究总院对双鸭山东荣矿区煤样进行的液化试验结果表明，其煤炭液化转化率达95%，油产率达60%，是国内难得的液化用优质原料煤。此外，宝清煤田还有90亿吨的褐煤资源，煤质为中低灰分、低硫、高焦油含量，可作为良好的煤化工原料，这些都是双鸭山煤炭资源独享的产品优势。含油率和哈密煤有一拼。查看更多

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简介

职业：液化空气有限公司 - 设备工程师

学校：威海职业(技术)学院 - 生物与化学工程系

地区：湖北省

个人简介：持续不断地劳动是人生的铁律，也是艺术的铁律。查看更多

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