前言 就跟当下的智能AI辅助驾驶一样，AI医疗诊断经过长期的“训练”，目前已经有很多AI系统可以通过标准成像数据来了解各种疾病和其他健康状况，像是心脏病、中风、肺栓塞等。 FDA在 2018 年批准了第一批AI诊疗的系统，IDx-DR就是其中之一，目的是在使用视网膜相机捕获的眼睛照片中检测糖尿病视网膜病变的早期迹象，由Digital Diagnostics开发。 在大约 30 秒的时间内，Digital Diagnostics的AI驱动系统IDx-DR就可以通过分析眼底相机图像，以寻找糖尿病视网膜病变的早期迹象以及黄斑水肿（这些都是糖尿病的严重并发症）。 视网膜病变每年导致 60000 名糖尿病患者在国际上失明。 资本的大力加持 在 2018 年的时候，Digital Diagnostics就获得了 3300 万美元的融资。 上周二，也就是在跟Baxter确立合作关系不久之后，Digital Diagnostics获得了 7500 万美元的B轮融资，以扩大IDx-DR和其他人工智能诊断工具的范围。 自2010年成立以来，IDx-DR这套系统已经筹集了超过 1.3 亿美元的资金。 之所以选择与Baxter合作，主要是为了后续与多仪器设备的匹配以及项目的审批。 FDA之前对AI技术的重新批准使IDx-DR只能用于Topcon的NW400视网膜相机拍摄的图像。 然而，今年 3 月份，Digital Diagnostics与Baxter签署的交易旨在扩大这一指标，包括与RetinaVue 700 Imager的配合使用。 Baxter在不久前，以 100 亿美元收购了Hillrom，Hillrom此前曾在 2015 年收购了相机制造商Welch Allyn及其硬件。 借助AI提升效率 根据Baxter和Digital Diagnostics的数据，只有约 15% 的糖尿病患者接受推荐的年度糖尿病眼科检查，在农村和服务不足的地区，这一比例尤其低。 I型或II型糖尿病患者的血糖水平控制不佳会损害视网膜的血管，导致视力逐渐丧失。 相关机构初步估计，到 2040 年，全球将有 2.24 亿人患有某种形式的糖尿病视网膜病变，潜在的失明威胁多达 7000 万人。 “基层保健提供者希望获得最新的诊断工具，以便在办公室访问期间提供检测，并轻松纳入现有工作流程，” Baxter的首席运营官Giuseppe Accogli在一份声明中说 “我们与数字诊断的合作伙伴关系是扩展我们的互联护理诊断产品组合不可或缺的一部分。” 简化诊断系统的一个主要目标是改善糖尿病视网膜病变的筛查，因为估计显示，只有大约一半的糖尿病患者会去看眼科专家进行推荐的年度筛查。 除了IDx-DR之外，Digital Diagnostics还在开发一项以皮肤癌为重点的技术--DermSpot，这些技术是在 2020 年收购3Derm时获得的。 DermSpot 被FDA认证为 2020 年的突破性设备，它使用AI分析皮肤图像，以发现黑色素瘤，鳞状细胞癌和基底细胞癌的早期迹象。 总结 AI诊疗辅助系统的普及，在本质上就是一个减轻医疗成本的过程。 节省了医生花费在单个病人上的时间，降低了医生前期诊断的出错率和工作量，借助线上的手段，也节省患者的出行成本，时间成本等。 而之所以会备受资本的青睐，主要是因为AI诊疗辅助从实际运作来看，是具有以下几个特点：革新、高技术壁垒、易普及、易垄断。